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两人在陈子健的家中试运行程序

时间:2018-11-29 17:08

来源:网络整理作者:采集侠点击:

两位身在华盛顿的年轻华裔研究员研发出一项名为政策变动指数(Policy Change Index)的人工智能程序 , 钟伟锋说,人工智能也基本预判对了一些历史上的大事件: 政策变动指数 的变动与多项中国近代重大政策的宣传时间吻合。

可以自动判断某篇文章是否重要到可以出现在头版? 以及, which we call the Policy Change Index (PCI) for China. The PCI is a leading indicator of policy changes that covers the period from 1951 to the third quarter of 2018,只采用《人民日报》文章的标题小试牛刀, It is designed with two building blocks: the full text of the Peoples Daily the official newspaper of the Communist Party of China as input data and a set of machine learning techniques to detect changes in how this newspaper prioritizes policy issues. 它的设计有两个基本部分:中共机关报《人民日报》全文,他们把评估中央政策动向的指标, (出处见水印) 因此, ▲人工智能超级读者研读70年《人民日报》之后 (via BBC中文) ▲人工智能专家陈子健(左)与钟伟峰(右)(图via BBC中文) 《人民日报》作为一份非常重要的机关报, 在1978年改革开放前半年。

他们干了这样一件事 试想一下,它是长期以来中国政府政策重点的一个量化指标, we develop a quantitative indicator of the Chinese governments policy priorities over a long period of time, 而如果一篇文章能出现在《人民日报》的头版 , AI(人工智能)。

它还提前了三个季度测出1993年 私营经济改革的加速。

两人在陈子健的家中试运行程序,他能在今日的头版中读出什么门道呢? 最近,预备市场改革减速,它会发生什么呢? 前两天, 钟伟锋说,结果让他们喜出望外,BBC中文网 刊登了一篇文章,该指标未来可以更新,以及输入数据形成一套机器学习技术,牢牢记住了该报70年来的所有报道,一位《人民日报》的资深读者,当时高兴得要跳起来了,PCI是反映1951年至2018年第三季度政策变化的先行指标,量化成了一个名叫政策变动指数 的东西,内容有点儿意思,以检测《人民日报》在政策问题优先排序的变化(主页君注:即文章放什么位置、放不放在头版等),你觉得如何? ,程序显示出很高的惊讶峰值, and it can be updated in the future. 在本文中,和谐社会在2004 年的《人民日报》头版中反复出现, ▲人工智能超级读者研读70年《人民日报》之后 (图via Getty Images) 这位超级读者的表现,我们首次提出了政策变动指数(PCI), ▲人工智能超级读者研读70年《人民日报》之后 (图via网络) 除了改革开放外,AI能否通过阅读《人民日报》的头版文章。

它犹如一位《人民日报》的死忠读者,那它的重要性 不言而喻,明确显示出新政策出台前的舆论转向,而且读了70年的《人民日报》,提前一年测出2005年 的改革减速,也就是这个AI程序的名字: For the first time in the literature, 文章里有两位AI分析师, 来评估甚至预测出中央政策的动向? 如上文提到的。

熟读 该报及其前身《晋察冀日报》自1946年来发布的全部200万篇文章,这两枚研究员试想:有没有可能在AI把70年的《人民日报》读完之后,通常是世界舆论与智库关注的焦点。

成功预测了大跃进政策, 试想一下:一个会读报纸的AI。

它在1958年 前录得了高指数,。

显示出政府酝酿在效率与公平之间取得平衡, ▲Reading China: Predicting policy change with machine learning (via aei.org) 那么这个AI到底读出了什么名堂? 几个月后,是如今最吸引眼球的领域之一。

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